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Conoce estos tres procesos que las industrias extractivas vienen transformando digitalmente
Cada vez es más frecuente hallar empresas que emplean tecnologías, como la inteligencia artificial, para agilizar procesos y transformar la manera en la que operan, asegura especialista.
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La transformación digital viene otorgando mayores herramientas al sector extractivo para impactar de manera sostenible en sus operaciones y crecer en el tiempo.
Una de las principales industrias extractivas en el país es la minería, cuyas exportaciones alcanzaron la cifra de US $39,637 millones en el 2021, según la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía.
Conscientes de los beneficios operativos y productivos, cada vez es más frecuente hallar a empresas que emplean tecnologías, como la inteligencia artificial, para agilizar procesos y transformar la manera en la que operan.
Por ese motivo, Natalia Arcos, International Business Developer de Altum Lab, señala tres procesos que las industrias extractivas vienen transformando digitalmente.
Ahorra de agua y optimización del cultivo
A través del uso de inteligencia artificial, las empresas agroindustriales vienen transformando su gestión productiva tomando decisiones de cosecha cuando el cultivo alcanza su mayor rendimiento. Esto es posible gracias a que existen curvas de crecimiento, que con la ayuda de inteligencia artificial y considerando variables de clima, altura, tipo de suelo, nutrición, especie y coeficiente de riego, es posible correlacionarlas con su rendimiento y así determinar la fecha idónea de cosecha.
El ahorro se produce considerando que si el cultivo se cosecha posteriormente a la fecha sugerida no existirán mayores rendimientos, ahorrando agua y la energía eléctrica necesaria para transportarla hacia los cultivos. La oportunidad se expande cuando consideramos la posibilidad de adelantar el próximo ciclo productivo.
Predicción de materias primas
Otro de los procesos que vienen transformando las empresas extractivas, sobre todo la minera, es la predicción de materias primas. La IA es utilizada para predecir la materia prima de los yacimientos mineros y el tipo de característica que será extraído en diferentes fases o áreas.
Con esto es posible implantar estrategias de segmentación de material en pilas de finos por calidad y ejecutar mezclas inteligentes para mantener la alimentación a procesos productivos posteriores con menor variabilidad. A su vez esto permite modificar la operación cuando se requiere un producto con características específicas y así no producir algo con un nivel de impureza inferior al contrato comercial.
Optimización de las líneas de producción
Las industrias extractivas suelen recoger su materia prima, principalmente, de la naturaleza que atraviesa un proceso de elaboración hasta ser el producto final. Y es así que otro de los procesos que realizan las industrias extractivas es la optimización de las líneas de producción. Es decir, una gama de actividades relacionadas con la medición, el análisis, el modelado, la priorización y la implementación de acciones para mejorar la productividad.
Algunas de las ventajas es que optimiza los tiempos muertos de producción o el uso innecesario de almacenamiento, disminuye las posibilidades de reprocesamiento por errores, entre otras. Aplicando inteligencia artificial las industrias pueden optimizar sus líneas de producción en las dimensiones que la empresa requiera según sus problemáticas.
“La transformación digital es un proceso transversal que está impactando en todas las industrias en el mundo. La tecnología no está para reemplazar el talento humano, sino para acompañar en la toma de decisiones dentro de una empresa. Un ejemplo de esto es nuestra plataforma Bruna que permite mejorar la manera en la que operan las empresas y así aumentar su rentabilidad”, señaló Arcos.
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