Inteligencia artificial: Aunque no lo creas, estas imágenes no son reales

Trump siendo perseguido por policías. Melania Trump llorando tras la detención de su marido. Trump con el típico mono naranja que llevan los presos llegando a un McDonald. Las premisas resultan sospechosas, pero al haber sido lanzadas a comienzos de abril, cuando el mismo expresidente dijo que existía un plan para arrestarlo, guardaban cierto porcentaje de posibilidad. Las imágenes se esparcieron rápidamente por Twitter y más de uno creyó en el amargo destino del republicano. ¿Qué había pasado? Nuevamente la inteligencia artificial. El periodista Eliot Higgins es el creador de las imágenes, o, mejor dicho, fue él quien le pidió al programa Midjourney que elabore las gráficas en son de broma.

No sería raro que la princesa Leonor de España, a sus 17 años, mantenga una cuenta de TikTok donde dé rienda suelta a su creatividad. Quizás por ello es que durante el año pasado muchos dieron por sentado que ella era verdaderamente la protagonista de un video donde aparece una mujer con su rostro haciendo unos modernos pasos de baile. ¿Por qué habría de dudar? Sin embargo, al poco tiempo, medios españoles aseguraron que la heredera al trono no tenía cuenta en TikTok (o por lo menos no la ha hecho pública) ni grabó ningún video bailando. ¿Tenía entonces la hija del rey Felipe una gemela desconocida? De ninguna forma. Lo que en realidad había ocurrido fue que algún usuario, mediante una aplicación de video con inteligencia artificial, había superpuesto su rostro al de una persona real que estaba bailando. Los alcances de la tecnología permitieron que la edición quede muy realista, a pesar de la ficción.

Estos tres casos son solo algunos de las decenas de ejemplos que en los últimos días han llamado la atención porque han tenido a algún personaje como protagonista de una situación irreal. Un problema que se decía del futuro se sufre hoy y los especialistas ya le han puesto un nombre: deepfakes. El sitio de tecnología Xataka define este nuevo término como “archivos de video, imagen o voz manipulados mediante un software de inteligencia artificial para representar a un individuo diciendo o haciendo algo que no dijo o hizo”. Citando un estudio realizado por Iproov, el medio completa su artículo soltando una bomba. “Aunque el 57% de los usuarios cree que puede detectar con éxito un deepfake, la investigación muestra que solo el 24% lo hace de manera efectiva”.

La llegada de la inteligencia artificial a todos los usuarios en sus (por ahora) decenas de formas (ChatGPT, Midjourney, Microsoft Designer, Synthesia, entre otras) ha dejado abierta la puerta al problema, que por ahora es solo eso, pero que en unos meses podrá ser un aluvión. En una reciente columna, el periodista Andrés Oppenheimer da cuenta, a raíz de una conversación con el especialista en IA Rony Abovitz, que en menos de cuatro meses tendremos videofakes inundando Internet.

-En la actualidad ya se han reportado estafas en con deepfakes de voz.

-The Washington Post reportó que una anciana recibió una llamada en la cual su nieto supuestamente le pedía 3,000 dólares. Sin embargo, al ir al banco a retirar el dinero le advirtieron de que se trataba de una nueva modalidad de estafa, donde la voz es generada por un sistema de IA.